大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员，今天给带来一期基础知识的文章，主要讲一下找图、多点找色、找字之间的联系与区别，这是一篇基础原理的教程，可能会有些枯燥。

由于篇幅比较长，分两期更新，这是第二期，本期主要讲图色命令相似度参数的原理以及多点找色和找字的原理，如果没看过第一期，可以先看昨天的文章。

相似度

上期文章，我们讲完了找图命令的偏色这个参数的原理，这期我们来说说相似度这个参数的原理。

关于相似度可能很多朋友会有一些误区，比如拿找图参数中默认的0.9相似度来说：

【误区一】假设找的图是10*10的图片，一共100个像素点，如果相似度是0.9，那么就是90%相似，100个点中有至少90个点一样，就认为是符合要求的图。

【误区二】假设要找的颜色点是646464，为啥是这个颜色，因为它换算成10进制以后，蓝色、绿色、红色就是100,100,100。如果相似度是0.9，那么每个颜色符合要求的就是90~110。

以上两个都是误区，那么相似度到底是怎么计算呢？

还是以相似度0.9为例，那么容差的范围就是±10%，这个10%是针对于颜色的色阶（256个等级）的。

计算公式：256*10%=25.6

这是一个颜色的，蓝绿红一共3个颜色分量，所以容差就是25.6*3=76.8

得到容差值以后，我们怎么算出颜色值的有效范围呢？

还是以646464这颜色为例，76.8这个差值怎么分呢？可以单独给蓝色，那么100+76.8=176（结果取整数部分），100-76.8=23（结果取整数部分），颜色的范围就是176464~B06464。同样的道理绿色和红色也是这样计算。

除了给单一颜色分量以外，还可以把76.8分给每一个分量，比如均分每一个颜色分量就是±25.6的。当然随意分也可以。

说到随意分，可不可以这样，比如给蓝色100，给红色-30，两个加起来是70，也在76.8这个容差范围内，这样写行不行？

答案是不行，我们说的±指的是变化趋势，3个颜色分量相加是绝对值相加，那么给蓝色100，给红色-30的结果是100+负30的绝对值，也就是130，已经超出了76.8的容差范围。

那么相似度是0.9时，有效容差范围是蓝绿红3色变化数值的绝对值相加在76.8这个范围内，就是符合要求的颜色。

总结一下，相似度的容差范围计算公式：

容差值=256*（1-相似度）*3

有效颜色：（蓝色变化量+绿色色变化量+红色变化量）<=容差值

多点找色的原理

多点找色我们还是以上一期的马里奥那张图片为例：

无论是找图也好，还是多点找色也好，其实它们都是找一个符合要求颜色点的坐标。

这句话什么意思呢？这句话重点是“找一个点坐标”，上一期我们找图其实就是找序号1那个颜色点的位置，找到和序号1相同颜色的像素点以后，再判断后面15个点，从而得到序号1的像素点坐标。

多点找色要找的那个点相对于找图就比较“随意”了，找图只能找序号1的点，而多点找色就没有这个限制了，上图中1-16号点，都可以当做找色点。

多点找色的原理：

它也是在找色范围内，逐一匹配要得到坐标那个点的颜色，如果匹配到了，接下来和找图不同，找图只能是2-16号点依次比对颜色是否相同。而多点找色的匹配规则是可以自己写。

比如上图，要获取坐标的点可以不是1号点，可以是任意点，我们以7号点为例，规则可以是这样：

7号点上一行左侧移1点和2号点是不是一样；

7号点上一行右侧移1点和4号点是不是一样；

7号点下一行左侧移2点和9号点是不是一样；

7号点下一行右侧移1点和12号点是不是一样；

7号点下二行左侧移1点和14号点是不是一样；

如果上面5个条件都满足，那么和7号点匹配一致的点，就是我们要的点，它的位置就是多点找色命令返回的坐标。

如果不满足5个条件之一，就要继续匹配7号点，循环上面的过程。

多点找色和找图的优缺点

本质上说找图命令就是多点找色的一种特殊情况，它匹配规则是矩阵式逐个匹配，就如例子中一样，需要把16个点都匹配一致。

多点找色写规则的时候也可以按照这种矩阵式匹配，那就和找图一样了。

当然我们多点找色通常是匹配几个点就行。

【优点】

多点找色由于匹配的点相较于找图少很多，所以匹配耗时也就少很多，所以多点找色要比找图速度快。

上一期有人问怎么找透明图，其实多点找色就是透明图，你可以看例子，白色部分都是不需要匹配的地方相当于图片的镂空，这也是它的优点。

【缺点】

多点找色由于找点比较少，存在误找的情况，比如要找色区域中有两块颜色相近的地方，如果多点找色选择的点正好是两个地方都有的，就会造成找色错误。

所以在用多点找色的时候，选颜色点不要太随意，尽量找具有唯一代表性的颜色，防止误找色，而且选点数量也不能太少。

找字的原理

关于找字命令的详细教程，我在基础课21课已经讲过了，它的原理和找图是一样的。

区别在于哪里，找图是全色系的匹配，找色是黑白二值化的匹配。

具体是什么意思呢？

找图的时候，我们是获取颜色点信息，然后和我们要找颜色比较是不是一样。

找字的时候，我们要先把当前要匹配像素点的颜色转成黑或者白，然后进行颜色匹配，这个相对于多了一个步骤，由于一张图有大量的像素点需要匹配，这也是为啥找字命令比找图命令慢很多的原因。

这里简单说一下黑白二值化的原理，在做字库的时候，会取一个颜色值，这个值作为基准颜色，会用白色表示，然后其它和这个颜色不一样的都用黑色表示，从而实现了黑白二值化。

考虑到一个找字的颜色可能存在细微差别，会把基准颜色+偏色，这样基准色就变成了一个范围色，使字体结构更加饱满。

关于找字这部分就说一下原理，具体操作部分就不说了，感兴趣的朋友可以看一下我的基础课第21课。